Chapitre 2 – Histoire de l’intelligence artificielle

Chapitre 2 – Histoire de l’intelligence artificielle
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🎯 Objectif du chapitre
À la fin de ce chapitre, vous serez capable de :
• définir ce qu’est l’intelligence artificielle ;
• comprendre ses origines historiques ;
• connaître les grandes étapes de son évolution ;
• identifier les principaux chercheurs et organisations ;
• expliquer comment l’IA a conduit à la création de ChatGPT.
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2.1 Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique visant à créer des systèmes capables d’exécuter des tâches généralement associées à l’intelligence humaine, telles que :
• comprendre le langage ;
• raisonner ;
• apprendre à partir de données ;
• reconnaître des images ;
• prendre des décisions ;
• générer du texte, des images ou des vidéos.
📌 Définition simple
L’intelligence artificielle consiste à concevoir des machines capables d’imiter certaines capacités intellectuelles humaines.
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2.2 Les origines de l’idée
Bien avant l’informatique moderne, philosophes et scientifiques imaginaient déjà des machines capables de raisonner.
Avec l’apparition des ordinateurs au XXᵉ siècle, cette idée est devenue techniquement possible.
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2.3 Alan Turing (1912–1954)
Alan Turing est considéré comme l’un des pères de l’informatique.
Il a proposé en 1950 le célèbre test de Turing, destiné à déterminer si une machine peut converser de façon comparable à un être humain.
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2.4 La naissance officielle de l’IA (1956)
Le terme « Intelligence Artificielle » a été introduit en 1956 lors de la conférence de Dartmouth College par John McCarthy.
Cette conférence est souvent considérée comme l’acte de naissance officiel de l’IA.
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2.5 Les premiers programmes intelligents
Dans les années 1950 et 1960, les chercheurs développent des programmes capables de :
• résoudre des problèmes mathématiques ;
• jouer aux échecs ;
• démontrer des théorèmes.
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2.6 Les systèmes experts (années 1970–1980)
Les systèmes experts reproduisent les connaissances de spécialistes humains.
Exemples d’utilisation :
• médecine ;
• diagnostic industriel ;
• finance.
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2.7 Les hivers de l’IA
À plusieurs reprises, l’enthousiasme a diminué faute de résultats suffisants ou de puissance informatique. Ces périodes sont appelées « hivers de l’IA ».
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2.8 L’apprentissage automatique
L’essor du machine learning permet aux systèmes d’apprendre à partir de données plutôt que d’être programmés uniquement avec des règles explicites.
_______________________________.9 Les réseaux de neurones artificiels
Inspirés du cerveau humain, ces modèles mathématiques permettent à la machine de reconnaître des motif